【学术讲座】Few-Shot Learning for Visual Recognition
2017年12月19日上午10：00，受朱安娜老师邀请，来自牛津大学博士后研究员张力在计算机学院12楼会议室以few-shotlearning为主题做了报告，报告围绕计算机视觉领域中的热点及难点展开，吸引了大量做机器学习以及深度学习的师生。
张力博士在2014年获得华中科技大学的硕士学位，在2017年11月获得英国伦敦Queen Mary University的博士学位，在读博的三年期间共发表论文5篇，其中2篇CVPR以及一篇NIPS workshop论文。随后已postdocfellow的身份加入了英国牛津大学的computervisiongroup。近年来，担任IEEE Transactionon Image Processing，Pattern Recognition以及CVPR等多个顶刊和顶会的审稿人。
报告内容主要围绕张力博士在英国伦敦Queen Mary University的研究以及投稿2018年CVPR的工作（Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning）展开。通过非常详细的背景介绍让学生们迅速了解few-shotlearning的基本概念，以及深度学习模型的训练过程。并通过思想来源、实验设计让大家理解论文的内容，以及如何去做学术研究。张力博士的报告浅显易懂，让初次接触深度学习或相关领域的学生易于理解。
持续一个小时的学术讲座让与会师生充分感受到了计算机视觉中对缺失样本数据的学习模型和前沿技术，充分开阔了同学们的知识视野。会后，一些老师和学生也纷纷前来与张力博士讨论深度学习的问题，进行了进一步的交流。希望在未来的研究中，我们能有更深入的合作和交流。